LSTM 短期予測 ＆ アノマリー検出
為替レート 統合デモ

為替レート（USD/JPY 等）の時系列データを使って、2種類のAIモデルを体験するデモツールです。 LSTM（Long Short-Term Memory）による短期予測と、 AutoEncoder（自己符号化器）によるアノマリー（異常値）検出を、 同一データ・同一画面で比較できます。

データは Yahoo Finance からのリアルタイム取得・CSV アップロード・合成データの3方式に対応。 すべての計算はブラウザ内で完結し、データが外部に送信されることはありません。

LSTM は過去のデータを「記憶」しながら次の値を予測するニューラルネットワークです。 セル状態（長期記憶）と3つのゲート（忘却・入力・出力）により、 通常のRNNが苦手な長期依存関係を学習できます。

AutoEncoder は「データを圧縮して復元する」ことを学習する教師なしモデルです。 正常データだけで学習させると、正常パターンはうまく復元できますが、 異常データは復元に失敗します。この再構成誤差（MSE）の大きさでアノマリーを判定します。